题目名称

基于机器学习的防治神经退行性疾病的药物发现

作品形式

论文报告

题目要求

新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点。人工智能技术是近些年来的热点技术之一,在很多领域都有非常广泛的应用,多种人工智能方法已经成功应用于药物的发现过程。要求利用机器学习技术，结合新药发现资源数据库的数据，进行防治神经退行性疾病的药物发现研究，可以撰写综述或研究型论文。

关联数据资源

新药发现资源数据库

是否为往届题目

否

出题单位

中国医学科学院药物研究所

联系人

雷甜甜 王喆

联系电话

010-63165313

联系邮箱

lei_tiantian1@126.com；wangzh@imm.ac.cn

评审标准——论文报告类

分类

具体要求

分值

规范性

（20分)

围绕主题展开

10

作品：按照论文报告的格式进行撰写

10

科学性

（40分）

体现机器学习在药物发现中的作用

20

围绕防治神经退行性疾病的药物这一类别

20

创新性

（40分）

阐明与传统药物发现相比，基于机器学习的药物发现的优势

20

阐明在防治神经退行性疾病的药物发现领域，机器学习的作用和优势

20

合计

（100分）